渔业管理的效率、安全性和可持续性，通过整合数据采集、传输、分析及控制等功能，实现对渔船动态、作业状态、航行安全等方面的精准监控与管理。

恒天翼研发的运动状态下船牌号识别算法已获国家发明专利。该算法基于图像处理与计算机视觉技术，可对船牌进行自动识别，显著提升识别准确率与处理效率。为方便部署，团队将算法集成至硬件算法盒子，实现即装即用。依托此项核心技术，结合过往研发经验，恒天翼成功推出标准化智能船牌识别系统，为船舶监管提供高效解决方案。

恒天翼智能船牌识别系统采用渔船管家算力盒子与同轴双摄像头协同工作模式，通过对视频流逐帧分析，模型独立ID分配、渔船检测算法模型、渔船跟踪算法模型、船牌检测算法模型、船号识别算法模型等技术完成AI智能抓拍，实现了渔船识别、船型分类、渔船进入电子围栏检测、渔船船号检测以及船号识别、进出渔船统计、渔船报警监测、视频流推流、融合等重要功能。有效满足渔业监管多场景需求。

该算力盒子通过强大的算法支撑与硬件协同，能快速捕捉船只动态信息，实时反馈异常情况。例如在渔港管理中，可自动统计进出港渔船数量、识别违规作业船只；在应急救援时，迅速锁定遇险船只位置，提升救援响应效率；在边海防场景下，精准监测越界船只，筑牢海上安全防线。无论是复杂多变的海洋环境，还是内河航运管理，渔船管家算力盒子都能以稳定可靠的性能，助力实现智慧化、精细化的水域监管。

随着人工智能、大数据等技术在渔船渔港领域的深度渗透，船舶智能监控系统正成为推动渔业高质量发展的核心力量。恒天翼将以创新驱动为引擎，持续深耕智慧海洋渔港技术研发，优化智能监控系统的算法精度与功能集成度，完善从渔船动态监管到渔港资源调度的全链条解决方案。未来，恒天翼将坚持务实深耕的态度，以更智能、更高效的技术成果，助力渔业管理向数字化、精细化转型，为海洋经济可持续发展注入新动能。